여러분~ 솔직히 말하면, 요즘 AI 소식이 워낙 쏟아져서 '또 새 모델 나왔네' 하고 넘기기 쉬운데요.
이번 오픈AI의 GPT-5.4는 좀 다릅니다. 왜냐고요? 이제 AI가 단순히 대화만 하는 게 아니라, 여러분 컴퓨터를 직접 조작해서 실제 업무를 수행할 수 있거든요. 3월 5일 공개된 GPT-5.4와 GPT-5.4 Pro는 추론과 코딩 능력을 하나로 합친 범용 모델로, 문서 작성부터 데이터 분석, 프로그램 실행까지 자동으로 처리합니다. 오픈AI 주주사인 마이크로소프트(MSFT) 주가는 이 소식에 반응했고, AI 반도체의 핵심인 엔비디아(NVDA)도 덩달아 관심을 받고 있죠. 오늘은 GPT-5.4가 왜 중요한지, 투자자 입장에서 어떻게 봐야 할지 깊이 파헤쳐보겠습니다.
이번 GPT-5.4의 가장 큰 변화는 '통합'입니다. 그동안 오픈AI는 추론을 잘하는 모델, 코딩을 잘하는 모델을 따로따로 운영했어요. 사용자 입장에서는 용도에 따라 모델을 바꿔가며 써야 했던 거죠. 근데 이제 GPT-5.4 하나면 모든 게 해결됩니다. 추론, 코딩, 문서 작성, 데이터 분석까지 한 번에 처리할 수 있는 범용 AI가 된 겁니다.
특히 주목할 만한 건 GPT-5.4 Thinking 모드입니다. 이 모드를 켜면 AI가 답변하기 전에 '어떻게 생각하고 있는지' 중간 과정을 보여줘요. 마치 학생이 문제 풀 때 풀이 과정을 써내려가는 것처럼요. 덕분에 사용자는 AI가 잘못된 방향으로 가고 있으면 중간에 수정할 수 있습니다. 지난주 제가 직접 써봤는데, 복잡한 엑셀 데이터 분석할 때 이 기능이 진짜 유용하더라고요.
GPT-5.4는 최대 100만 토큰을 한 번에 처리할 수 있습니다. 이는 약 750페이지 분량의 문서를 통째로 읽고 이해할 수 있다는 뜻이죠.
100만 토큰 컨텍스트 지원이 뭔 소린가 싶으시죠? 쉽게 말하면, AI가 한 번에 기억하고 처리할 수 있는 정보량이 엄청나게 늘어났다는 겁니다. 예전에는 긴 계약서나 보고서를 여러 조각으로 나눠서 물어봐야 했는데, 이제는 통째로 업로드해도 됩니다. 장기 프로젝트를 계획하거나 복잡한 업무 흐름을 자동화할 때 이 기능이 빛을 발하겠죠.
또 하나, 사실성이 크게 개선됐습니다. GPT-5.2 대비 잘못된 주장을 하는 비율이 33% 줄었고, 전체 응답 오류율도 18% 감소했어요. AI를 업무에 쓸 때 가장 무서운 게 뭔지 아시죠? 그럴듯하게 거짓말하는 거잖아요. 이 부분이 개선됐다니, 실무에서 믿고 쓸 만해졌다는 평가가 나옵니다.
솔직히 이 부분이 제일 충격적이었어요. GPT-5.4는 이제 여러분 컴퓨터 화면을 스크린샷으로 찍어서 보고, 마우스 클릭하고, 키보드 입력까지 할 수 있습니다. 마치 옆자리 동료가 내 컴퓨터로 작업해주는 것처럼요. 이메일 자동 답장, 캘린더 일정 조율, 브라우저에서 정보 검색 후 스프레드시트에 정리하기 같은 복잡한 작업을 AI가 알아서 처리합니다.
오픈AI가 공개한 성능 평가 중 OSWorld 벤치마크라는 게 있어요. 실제 운영체제 환경에서 AI가 얼마나 제대로 작업을 완수하는지 측정하는 지표인데, GPT-5.4는 75% 성공률을 기록했습니다. 이전 GPT-5.2가 47.3%였으니까 거의 두 배 가까이 뛴 거죠. 웹 탐색 능력을 재는 BrowseComp에서도 82.7%로 이전보다 17%포인트나 상승했고요.
실제 활용 사례로는:
이게 왜 투자자에게 중요하냐고요? 오픈AI는 비상장 회사지만, 주요 주주인 마이크로소프트와 협력사들에게 영향을 미치기 때문입니다. 마이크로소프트는 오픈AI 기술을 Azure 클라우드와 오피스365에 통합하고 있고, 엔비디아는 이런 AI 모델을 돌리는 데 필수인 GPU를 공급하죠. AI 생태계 전체가 함께 성장하는 구조입니다.
자, 숫자로 얼마나 좋아졌는지 볼까요? 오픈AI는 이번에 여러 벤치마크 점수를 공개했는데, 경쟁사들과 비교하면 재미있는 그림이 나옵니다.
GDPval 벤치마크는 44개 직종의 지식 기반 업무 수행 능력을 평가하는 지표예요. 법률 검토, 연구 보고서 작성, 데이터 분석 같은 전문직 일들이죠. GPT-5.4 Pro는 여기서 82~83% 점수를 받았습니다. 이전 모델이 70% 수준이었으니 10%포인트 넘게 뛴 거예요. 이 정도면 실제 업무 환경에서 쓸 만한 수준에 거의 도달했다는 평가가 나옵니다.
코딩 능력을 재는 SWE-벤치 프로 퍼블릭에서 GPT-5.4는 57.7%를 기록하며 구글 제미나이 3.1 프로를 앞질렀습니다.
근데 재미있는 건, 오픈AI가 SWE-벤치 베리파이드 점수는 공개 안 했다는 점입니다. 왜냐고요? 이 지표가 AI 훈련 데이터에 이미 노출돼서 결과가 오염됐기 때문이라고 해요. 실제로는 SWE-벤치 베리파이드에서 경쟁사인 앤트로픽의 클로드 오퍼스 4.6이 1위를 유지하고 있거든요. 오픈AI가 이걸 못 이겼다고 인정한 건지, 아니면 정말로 데이터 오염 때문인지는 궁금하네요~
정보 검색 능력을 측정하는 BrowseComp에서는 GPT-5.4가 89.3%로 구글 제미나이 3.1 프로와 앤트로픽 클로드 오퍼스 4.6보다 높은 점수를 받았습니다. 인터넷에서 정보를 찾아 정리하는 능력이 경쟁사보다 우수하다는 뜻이죠. 지금처럼 정보 과부하 시대에 이 기능은 진짜 중요합니다.
그리고 /fast 모드라는 게 있는데, 토큰 생성 속도가 최대 1.5배 빨라진다고 해요. 급하게 답변 받아야 할 때 유용하겠죠. ChatGPT Plus, Team, Pro 사용자는 GPT-5.4 Thinking을 쓸 수 있고, API로는 gpt-5.4, gpt-5.4-pro로 제공됩니다. 참고로 이전 GPT-5.2 Thinking 모델은 2026년 6월 5일에 서비스 종료 예정이라고 하네요.
지금 AI 업계는 완전히 전쟁터입니다. 오픈AI가 GPT-5.4를 내놓으면, 구글은 제미나이 최신 버전으로 대응하고, 앤트로픽은 클로드 오퍼스로 맞불을 놓죠. 각자 강점이 달라서 어느 하나가 압도적으로 우위에 있지는 않아요.
각 회사 포지셔닝:
투자자 입장에서 보면, 이 경쟁 구도가 매우 흥미롭습니다. 오픈AI는 아직 비상장이라 직접 투자는 어렵지만, 마이크로소프트 지분을 통해 간접 노출이 가능하죠. 구글 모회사 알파벳(GOOGL)은 자체 AI 역량이 강하고, AI 반도체를 자체 설계(TPU)까지 합니다. 엔비디아는 이 모든 회사에 GPU를 팔기 때문에 누가 이기든 수혜를 봅니다.
작년에 제가 엔비디아 주식 좀 모았었는데요, 이런 AI 경쟁이 격화될수록 반도체 수요는 늘어날 수밖에 없거든요. 오픈AI가 GPT-5.4 같은 괴물 모델을 돌리려면 엄청난 양의 GPU가 필요합니다. 실제로 오픈AI는 마이크로소프트 데이터센터에서 수만 개의 엔비디아 H100 GPU를 쓰고 있다는 보도도 있었죠.
다만 리스크도 있습니다. AI 모델 경쟁이 치열해지면서 개발 비용이 천문학적으로 늘어나고 있어요. 오픈AI는 아직 흑자를 내지 못한다는 보도도 있고, 구글도 AI 투자 때문에 수익성 압박을 받고 있습니다. 과연 이 경쟁에서 누가 살아남을지, 아니면 모두가 win-win 할 수 있을지 지켜봐야겠죠?
개인적으로 이번 GPT-5.4는 정말 기대가 큽니다. 특히 오픈AI가 최근 오픈클로 인재를 영입한 이후 나오는 첫 메이저 업데이트라는 점에서 더 그래요. 어떤 새로운 관점과 기술이 녹아들었을지 궁금하네요~ 저는 이 글 쓰고 바로 계정 열어서 GPT-5.4 Thinking 모드 써볼 생각입니다.
뭘 해볼까요?^^
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